loading...
آراس نوین
سعید بازدید : 126 جمعه 19 آذر 1395 نظرات (0)
آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی

انسان ها از كامپیوترها باهوش ترند چرا چنین گفته می‌شود؟ درست است كه بعضی از اعمالی را كه ما به سختی انجام می دهیم یك كامپیوتر به سرعت و به راحتی انجام می دهد ،مانند جمع چندصد عدد ، اما این مطلب باعث نمی شود كه ما یك كامپیوتر را باهوشتر از انسان بدانیم چون این سیستم هرگز قادر نمی باشد كه اعمالی را كه نیاز یه استدلال دارد و یا حل آنها از طریق

دانلود آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی

دانلود و خرید مقاله آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
دانلود رایگان مقاله آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
دانلود رایگان تحقیق آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
دانلود رایگان پروژه آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
خرید و دانلود مقاله آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
خرید مقاله آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی
دسته بندی فایلهای با ارزش سایر رشته ها
فرمت فایل doc
حجم فایل 279 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 89

آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی

 

فصل 1 : مقدمه

 

1-1          انسان و كامپیوتر

 

انسان ها از كامپیوترها باهوش ترند. چرا چنین گفته می‌شود؟

 

درست است كه بعضی از اعمالی را كه ما به سختی انجام می دهیم یك كامپیوتر به سرعت و به راحتی انجام می دهد ،مانند جمع چندصد عدد ، اما این مطلب باعث نمی شود كه ما یك كامپیوتر را باهوشتر از انسان بدانیم چون این سیستم هرگز قادر نمی باشد كه اعمالی را كه نیاز یه استدلال  دارد و یا حل آنها از طریق  شهودی و حدس و گمان می باشد را به طور مطلوب انجام دهد. شاید بهتر است بگوییم آن‌هاموجودات منطقی ای هستند و تنها اعمال منطقی را به خوبی انجام می دهند.

 

مسئله دیگر شاید این باشد كه یك كامپیوتر می تواند بعضی كارها را كه ما در مدت زمان قابل ملاحظه ای انجام می دهیم را در زمان بسیار كوتاه تری انجام می دهد.ویا بعضی از اطلاعات را پس از گذشت ماه ها ویا سالها به خاطر می آورد .

 

به همین دلیل از كامپیوتر ها انتظار داریم در زمینه های دیگر نیز چنین رفتاری را از خود نشان دهند و چون نمی توانند تمام انتظارات ما را بر آورده كنند ما مایوس می شویم.در واقع این هدفی است كه دست اندركاران هوش مصنوعی دنبال می كنند اما هنوز پس از گذشت 30 سال تحقیقات گسترده نمی توانند این ادعا را داشته باشند كه به چنین كامپیوتری دست پیدا   كرده اند.

 

هدف هوش مصنوعی را می توان در این جمله خلاصه كرد كه می خواهد در نهایت به كامپیوترهایی دست یابد كه اغلب در فیلم های سینمایی مشاهده می شود، ماشین‌های بسیار توانمند تر از انسان – هدفی كه بسیار از دنیای واقعی به دوراست . دنیایی كه اغلب به خاطراشتباهات فاحش كامپیوترها هزینه‌های بسیار زیادی را متحمل می شود .

 

اگر به داخل یك كامپیوتر نگاه كنیم چیزی جز تعدادی تراشه های الكترونیكی ، مدارها ،مقاومتها و سایر قطعات الكترونیكی  نخواهیم دید. اما اگر به درون مغز نگاه كنیم ، به هیچ صورت چنین ساختاری را مشاهده نخواهیم كرد. بررسی اولیه ما چیزی جزمجموعه ای گره خورده از ماده‌ای خاكستری رنگ نشان نمی دهد. بررسی بیش‌تر و روشن‌ می كند كه مغز از اجزایی ریز تشكیل شده است .

لیكن این اجزاء به شیوه‌ای بی نهایت پیچیده‌، مرتب شده‌اند و هز جزء به هزاران جزء دیگر متصل است. شاید این تفاوت در شیوه ساختار ، علت اصلی اختلاف بین مغز و كامپیوتر است. كامپیوترها طوری طراحی شده‌ اند كه یك عمل را بعد از عمل دیگر باسرعت بسیار زیاد انجام دهند . لیكن مغز ما با تعداد اجزای بیش‌تر اما با سرعتی بسیار كم‌تر كار می‌كند .

در حالی كه سرعت عملیات در كامپیوتر‌ها به میلیون‌ها محاسبه در ثانیه بالغ می شود، سرعت عملیات در مغز تقریباً بیش‌تر از ده بار در ثانیه نمی‌باشد. لیكن مغز در یك لحظه با تعداد زیادی اجزاء به طور هم زمان كار می كند، كاری كه از عهده كامپیوتر بر نمی‌آید .

كامپیوتر ماشینی سریع اما پیاپی كار است در حالی كه مغز شدیداً ساختاری موازی دارد. كامپیوترها می توانند عملیاتی را كه با ساختار آن‌ها سازگاری دارند به خوبی انجام دهند. برای مثال شمارش و جمع‌كردن اعمالی پیاپی  است كه یكی بعد از دیگری انجام می شود . لیكن دیدن و شنیدن، اعمالی شدیداً موازی‌اند كه در آن‌ها داده‌های متضاد و متفاوت هر كدام باعث اثرات و ظهور خاطرات متفاوتی در مغز  می شوند وتنها از طریق تركیب مجموعه این عوامل متعدد است كه مغز می‌تواند چنین اعمال شگفتی را انجام دهد .

 


فهرست:

 

1


فصل 1 : مقدمه

1

1-1    انسان و كامپیوتر1

4

1-2  ساختار مغز

7

1-2-1   یادگیری در سیستم‌های بیولوژیك

7

1-3   تفاوت ها

10

فصل   2 : نگرش كلی به شبكه های عصبی مصنوعی

10

2-1   تعریف شبكه های عصبی

11

2-2   مفاهیم اساسی شبكه های عصبی

13

2-3   معرفی اصطلاحات و علائم قراردادی

15

2-4   كاربردهای محاسبات عصبی

16

2-5   كاربردهای نمونه شبكه های عصبی مصنوعی

17

2-6   فواید و معایب شبكه های عصبی مصنوعی

18

2-7   معیارهای مهندسی به منظور محاسبات عصبی

19

2-8   مراحل مهندسی سیستم ANN

21

2-9   توپولوژی شبكه و خصوصیات

22

فصل 3 : بازشناسی الگو

22

3-1   چشم انداز طرح شناسی

22

3-2   تعریف بازشناسی الگوها

23

3-3   بردارهای مشخصات و فضای مشخصات

24

3-4   توابع تشخیص دهنده یا ممیز

25

3-5   فنون طبقه بندی

25

3-6   روش طبقه بندی «نزدیكترین همسایه»

27

3-7   میزان های اندازه گیری فاصله

31

3-8   دستگاه های طبقه بندی خطی

38

فصل 4 : نرون پایه

38

4-1    مقدمه

38

4-2  مدل سازی نرون

42

4-3   فراگیری در نرون‌های ساده

45

4-4    الگوریتم فراگیری پرسپترون

48

4-5   یك مثال ساده برای پرسپترون ساده.

61

قصل 5 : نرون چند لایه

61

1-5   مقدمه

63

2-5   مدل جدید

64

3-5   قاعده جدید فراگیری

65

5-4   الگوریتم پرسپترون چند لایه

67

5-5   بررسی مجدد مساله XOR

70

5-6   لیه های شبكه

71

5-7   معرفی چند شبكه

71

5-8  معرفی نمونه ای از توابع كلیدی

81

5-9   بررسی یك مثال عملی

 

 

دانلود آشنایی با شبكه‌های عصبی مصنوعی

مطالب مرتبط
ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • لینک دوستان
  • شاندرمن استور
  • فایل ناب44
  • فایل سل
  • فایلز شاپ
  • وادافایل
  • پی ان یو فایل
  • بازارفایل44
  • دانلود فایل های علمی
  • فایل44 مرکز خرید و فروش فایل قابل دانلود
  • دانلود فایل ها
  • دانلود فایل و کسب درآمد
  • فایلوکس44
  • آریافایل44
  • پرشین2 موزیک
  • فایلود44
  • دانلود جدیدترین آهنگها و آلبوم های سال
  • ۞ bonab-fun ۞
  • فایل فروش44
  • پورتال تفریحی و هنری تک جم
  • سایت تفریحی فریاد قو سفید
  • فایل یار
  • خرید فایل های قابل دانلود نیکان لینک
  • خرید فایل های قابل دانلود فارس فایل
  • جهرم فان| مجله اینترنتی
  • دانلود آهنگ جدید
  • پنجره ای به جهان فناوری اطلاعات
  • جدید دانلود
  • فری موزیک
  • تبادل لینک رایگان
  • دانلود پروژه
  • دانلود آهنگ وکلیپ
  • حفره های وب و لایه های امنیتی
  • دانلود رایگان آهنگ و فیلم
  • نخودسیا
  • فــــــــــــریاد زیـــــر آب
  • وبسایت رسمی مشاوره و روان شناسی
  • خرید فایل های قابل دانلود فایلود
  • خرید فایل های قابل دانلود آریافایل
  • خرید فایل های قابل دانلود بهارفایل
  • دانلود آهنگ جدید
  • دانلود آهنگ جدید | دانلود فیلم جدید | پاپ‌ها |
  • تبادل لینک هوشمند |تک لینک |تبادل لینک سه طرفه
  • خرید بک لینک
  • فروشگاه ایران مارکت سنتر
  • پرتال خبری تفریحی جوجوفان اس ام اس عکس طنز ترول جوک
  • تبادل لینک
  • گروه تولیدی بازاریابی تجهیزات ایمنی و ابزار
  • دسترسی به مجلات و مقالات علمی
  • فروشگاه اینترنتی شاندرمن ویرافایل
  • کرمان دانلود
  • فروشگاه مستند پارسی
  • فروشگاه مستند
  • اندرویدی هار بازی ونرم افزار اندروید
  • بهار فایل
  • کرمان دانلود
  • دانلود نمونه سوال
  • فروشگاه اینترنتی پارسی تک شاپ
  • فروشگاه اسرا44 تک شاپ
  • فروشگاه اینترنتی وطن شاپ
  • خرید ویندوز 8.1
  • فروشگاه شارژ پارسی
  • فایلود44
  • وب سایت تفریحی 9 فان
  • کلــــش اف کلـــــنز
  • فایل44 مرکز خرید و فروش فایل قابل دانلود
  • متفاوت ترین مرجع رستلینگ در ایران
  • کلبه دل فقط متن TXT HOME
  • لینکدونی آی پی رنک
  • عقاب چت
  • فروشگاه اینترنتی kasebi20 موبایل
  • فروشگاه شارژ پارسی
  • لباس شب 2015
  • خرید محصولات متاهلین و جنسی
  • فروشگاه اینترنتی ساشامارکت
  • فروشگاه اینترنتی چشم انداز
  • فروشگاه اینترنتی دنیاشاپ
  • فروشگاه اینترنتی نیکان مارکت
  • فروشگاه اینترنتی اسراشاپ
  • فروشگاه اینترنتی::پارسی44
  • پرشین22
  • استوفایل44
  • اربان شاپ44
  • فایل بوکر44
  • سیدوآنلاین44
  • دانلود رایگان با لینک مستقیم
  • فایلینا44
  • زپوفایل
  • دانلود فیلم
  • خرید شارژ ارزان
  • فروشگاه اینترنتی الماس مارکت
  • فروشگاه اینترنتی ماسال شاپ
  • فروشگاه اینترنتی ماسال مارکت
  • فروشگاه اینترنتی شاندرمن سیتی
  • شاپینگ استور
  • فروشگاه اینترنتی ماسال
  • فروشگاه اینترنتی آویشو
  • فروشگاه اینترنتی شاندرمن شاپ
  • فروشگاه اسرا44
  • فروشگاه پارسی
  • دانلود سریال جدید
  • آخرین مطالب ارسال شده
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 5376
  • کل نظرات : 95
  • افراد آنلاین : 184
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 340
  • آی پی دیروز : 193
  • بازدید امروز : 948
  • باردید دیروز : 413
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 3,708
  • بازدید ماه : 19,477
  • بازدید سال : 191,819
  • بازدید کلی : 2,349,831
  • کدهای اختصاصی