دستیابی به كیفیت سرویس در شبكه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

فهرست مطالب:

چکیده 8

1-   مقدمه  9

1-1-   شبكه های حسگر بی سیم. 9

1-1-1-    مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم. 12

1-1-2-    پوشش محیط در شبكه های حسگر بی سیم. 14

1-1-3-    خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم. 15

1-1-4-    تجمیع داده ها در شبكه های حسگر. 16

1-2-   کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17

1-2-1-    کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی.. 19

1-2-2-    کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 21

1-3-   آتوماتای یادگیر. 24

1-3-1-    آتوماتای یادگیر. 26

1-3-2-    معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 29

1-3-3-    الگوریتمهای یادگیری.. 30

1-3-4-    آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 34

1-4-   آتوماتای یادگیر سلولی.. 35

1-4-1-    آتوماتای سلولی   35

1-4-2-    آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39

1-5-   اهداف پایان نامه و ساختار آن. 42

2-   پوشش محیط در شبكه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی   44

2-1-   مقدمه                    44

2-1-1-    اشكال مختلف طراحی.. 45

2-2-   دسته بندی مسائل پوشش در شبکه های حسگر. 46

2-2-1-    پوشش ناحیه ای   47

2-2-2-    پوشش نقطه ای   50

2-2-3-    پوشش مرزی    51

2-3-   روش پوشش CCP. 53

2-3-1-    فرضیات مسئله  53

2-3-2-    تشریح روش    53

2-4-   حل مسئله پوشش(k-پوششی ) با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 55

2-4-1-    فرضیات و مدل مسئله. 57

2-4-2-    روش تشخیص افزونه بودن نود حسگر. 58

2-4-3-    شبیه سازی          68

2-5-   جمع بندی        75

3-   خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی   76

3-1-   مقدمه                    76

3-2-   کارهای انجام شده 80

3-2-1-    پروتکل خوشه بندی LEACH.. 81

3-2-2-    پروتکل خوشه بندی HEED.. 84

3-3-   خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 89

3-3-1-    روش خوشه بندی پیشنهادی.. 90

3-3-2-    شبیه سازی            98

3-4-   جمع بندی        103

4-   تجمیع داده ها در شبكه های حسگر با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی 104

4-1-   مقدمه                    104

4-2-   كارهای انجام گرفته. 105

4-3-   تجمیع داده ها در شبكه های حسگر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر. 108

4-3-1-    بیان مسئله و مفروضات آن. 109

4-3-2-    تشریح روش پیشنهادی.. 111

4-4-   شبیه سازی        115

4-4-1-    ازمایش اول      118

4-4-2-    ازمایش دوم        118

4-5-   جمع بندی        119

5-   نتیجه گیری.. 120

6-   پیوست الف: شبكه های حسگر بی سیم. 121

6-1-   تاریخچه شبكه های حسگر. 121

6-2-   ساختار هر گره حسگر. 122

6-2-1-    اجزاء درونی یک گره حسگر. 122

6-2-2-    محدودیتهای سخت افزاری یک گره حسگر. 124

6-3-   پشته پروتکلی  125

6-4-   مزایای شبکه های حسگر بیسیم. 126

6-5-   کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم. 128

7-   پیوست ب:آتوماتای یادگیرسلولی.. 132

7-1-   تاریخچه آتوماتای یادگیر. 132

7-2-   معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 133

7-3-   آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 135

7-4-   آتوماتای یادگیر تعقیبی.. 136

7-5-   آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 145

7-6-   آتوماتای یادگیر سلولی باز(OCLA) 148

7-7-   آتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام (ACLA) 149

8-   پیوست ج: شرح نرم افزار jsim و پیاده سازی الگوریتمهای پیشنهادی با آن  151

8-1-   مقدمه                    151

8-2-   شبیه ساز jsim   152

8-3-   پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی.. 153

8-4-   پیاده سازی الگوریتم پوشش پیشنهادی.. 175

مراجع. 180

فهرست شکلها:

شكل ‏3‑1) یك مدل ساده از QoS. 18

شكل ‏2‑1) اتوماتای یادگیر تصادفی.. 28

شكل ‏2‑9) (الف) همسایگی مور –  (ب) همسایگی ون نیومن برای اتوماتای سلولی.. 37

شكل ‏2‑10) قانون 54. 42

شكل ‏4‑1) پوشش ناحیه ای.. 48

شكل ‏4‑2)پوشش نقطه ای.. 51

شكل ‏4‑3) پوشش مرزی.. 52

شكل ‏4‑4) نود حسگر موقعیت خود و همسایگانش را می داند. 59

شكل ‏4‑5) مربع گریدی دربرگیرنده دیسك حسگری  نود حسگر. 59

شكل ‏4‑7) تعدادی از نقاط مربع گریدی افزونه بوده و درون دیسك حسگری قرار نمی گیرند. 61

شكل ‏4‑8) انتخاب شكل گرید به صورت شعاعی و بر روی دوایر متحدالمركز. 61

شكل ‏4‑9) محاسبه مكان نقاط گرید بر روی دیسك حسگری با تغییر زاویه و شعاع. 62

شكل ‏4‑10) انتخاب نقاط گرید با فواصل یكسان و بدون افزونگی.. 62

شكل ‏4‑11) ترتیب بررسی نقاط گرید در یک مثال نمونه با f =3. 63

شكل ‏4‑12) تعیین اندازه گرید به صورت مناسب... 65

شكل ‏5‑1) ارتباطات تک گامی و چندگامی بدون خوشه بندی.. 77

شكل ‏5‑2)ارتباطات تک گامی و چندگامی با استفاده از خوشه بندی.. 78

شكل ‏5‑3) شبه كد الگوریتم HEED.. 89

شكل ‏2‑2) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 138

شكل ‏2‑3) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RP 139

شكل ‏2‑4) پارامترهای الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 140

شكل ‏2‑5) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RI 141

شكل ‏2‑6) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 142

شكل ‏2‑7) الگوریتم تعقیبی پیوسته CP_RI 143

شكل ‏2‑8) الگوریتم تعقیبی گسسته DP_RP 144

شكل ‏2‑10) قانون 54. 148

شكل ‏2‑11) اتصال یک سلول نوعی با انواع محیطها و OCLA.. 148

چکیده:

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر  در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند. هر چند که به طور كلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است، در مورد کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به اندازه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این شبکه ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از پارامترهایی که در ارزیابی کیفیت سرویس مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پوشش شبکه, تعداد بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.

تكنیكی كه ما جهت بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبكه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده ایم, روش هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی(CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت مكاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن، كارایی مناسب آن را به عنوان تكنیكی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.

در این پروژه تعدادی از مسائل اساسی شبكه ها ی حسگر بی سیم مطرح گردیده و با هدف بهبود پارامترهای کیفیت سرویس این مسائل با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی حل گردیده اند.

ابتدا مسئله پوشش محیط در شبكه های حسگر را با استفاده از غیر فعال نمودن نودهای غیر ضروری و فعال نگه داشتن بهینه نودها حل می گردد. تا در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آمده و عمر شبکه افزایش یابد و بدین ترتیب به چند پارامتر کیفیت سرویس در شبکه های حسگر به طور همزمان توجه می گردد. سپس به مسئله خوشه بندی در شبکه حسگر پرداخته شده و با استفاده از آتوماتاهای یادگیر, شبکه های حسگر به گونه ای خوشه بندی می شوند که انرژی به صورت یکنواخت در شبکه بمصرف رسیده وعمر شبکه  افزایش یابد. بنابراین در این روش خوشه بندی معیارهای کیفیت سرویس انرژی و طول عمر شبکه مد نظر قرار می گیرند. و بعد از ان با استفاده از آتوماتاهای یادگیر یک روش تجمیع داده های محیط حسگری پیشنهاد می گردد که در مصرف انرژی شبکه صرفه جویی به عمل آورده و عمر شبکه را افزایش می دهد ولذا به معیارهای  انرژی شبکه, طول عمر و تعداد نودهای فعال توجه می گردد.